Загрузка...
Загрузка...
AI-агент помогает отвечать клиентам, искать информацию, квалифицировать заявки, готовить черновики решений и снижать ручную нагрузку на команду.
от 60 000 ₽
поэтапная разработка
запуск без лишнего
Разбираем, какой бизнес-результат нужен: заявки, продажи, скорость команды, удобство клиентов или прозрачные данные.
Показываем разумный первый объем и отдельно проговариваем, что можно добавить позже без переплаты на старте.
Двигаемся короткими этапами: структура, дизайн, разработка, интеграции, проверка сценариев и публикация.
Подключаем формы, Telegram, CRM, аналитику, таблицы или API, чтобы решение сразу работало в вашем процессе.
AI-агент для бизнеса — это не просто чат с нейросетью. Он должен понимать контекст компании, работать с базой знаний, соблюдать правила, передавать сложные случаи человеку и оставлять след в системе.
Мы проектируем AI-сценарии вокруг реальных задач: ответы клиентам, поддержка менеджеров, поиск по документам, обработка заявок, анализ диалогов, подготовка отчетов и помощь внутри команды.
Чтобы агент был полезным, ему нужны ограничения: источники данных, правила эскалации, проверка качества, логирование и понятные метрики. Без этого AI быстро превращается в красивую игрушку.
Вы получаете AI-инструмент, который работает в понятном процессе: отвечает по вашим данным, помогает команде, фиксирует обращения и не выходит за заданные границы.
Пилот AI-агента можно запустить за 2-4 недели. Полноценное внедрение с базой знаний, интеграциями и контролем качества обычно занимает 1-2 месяца.
Простой AI-ассистент или бот на готовой модели обычно начинается от 60 000 ₽. Пилот с базой знаний, RAG, ограничениями ответов и одним каналом чаще стоит 120 000–250 000 ₽. Решение с CRM, логированием, аналитикой качества и несколькими сценариями обычно оценивается от 250 000 ₽.
Короткий пример того, как услуга выглядит в реальном рабочем процессе.
Менеджеры тратили много времени на одинаковые ответы и поиск информации.
Мы собрали базу знаний, настроили AI-агента с RAG и передачей сложных вопросов человеку.
Типовые ответы стали быстрее, а менеджеры получили черновики по данным компании.
Да, поэтому мы закладываем ограничения, источники, проверку, сценарии передачи человеку и тестирование на реальных вопросах.
RAG — подход, при котором AI отвечает не из “памяти”, а с опорой на вашу базу знаний, документы и данные. Это снижает риск выдуманных ответов.
Да. AI-агент может работать в Telegram, на сайте, во внутренней панели или через API.
С одного повторяющегося сценария: например, ответы на частые вопросы, квалификация заявок или поиск по базе знаний для менеджеров.
Напишите нам задачу своими словами — подскажем, какой первый шаг будет разумнее: аудит, прототип, интеграция или полноценная разработка.
Напишите, что хотите запустить или улучшить. Мы разберем сценарий, подскажем разумный первый объем и покажем, где можно получить быстрый эффект.